СМОД: Шпаргалка - Ответы на вопросы (43/45 вопросов)
Зарегистрируйтесь для получения доступа к скачиванию
Дисциплина: Статистические методы обработки данных
ВУЗ: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Специальность: Автоматизированные системы обработки информации
Файл: / Шпаргалка по СМОД - Ответы на вопросы (Муха В.С.)
Вопросы к экзамену по дисциплине "Статистические методы обработки данных"
1. Сходимость последовательности случайных величин.
2. Законы больших чисел в форме Бернулли (теорема Бернулли) и в форме Чебышева (теорема Чебышева).
3. Законы больших чисел в форме Хинчина (теорема Хинчина) и в форме Колмогорова (теорема Колмогорова).
4. Генеральная совокупность. Простой случайный выбор, выборка, вариационный ряд.
5. Точечные оценки характеристик и параметров распределений, их свойства.
6. Выборочные числовые характеристики одномерного распределения.
7. Выборочные числовые характеристики многомерного распределения.
8. Эмпирическая функция распределения.
9. Гистограмма.
10. Методы моментов и максимума правдоподобия получения точечных оценок параметров распределения.
11. Метод максимума апостериорной плотности вероятности получения точечных оценок параметров распределения.
12. Байесовский метод получения точечных оценок параметров распределения.
13. Распределение хи-квадрат.
14. Распределение Стьюдента.
15. Распределение Фишера.
16. Распределение выборочного среднего и выборочной дисперсии нормальной генеральной совокупности.
17. Интервальные оценки параметров распределения, методика построения доверительного интервала.
18. Доверительные интервалы для математического ожидания нормальной генеральной совокупности.
19. Доверительные интервалы для дисперсии нормальной генеральной совокупности.
20. Доверительный интервал для вероятности появления случайного события.
21. Определение статистической гипотезы, классификация гипотез.
22. Критерий значимости для проверки двухальтернативной сложной гипотезы.
23. Проверка гипотез о математическом ожидании нормальной генеральной совокупности.
24. Проверка гипотез о дисперсии нормальной генеральной совокупности.
25. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей с неизвестными математическими ожиданиями.
26. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных генеральных совокупностей.
27. Критерий согласия (Пирсона).
28. Критерий согласия (Колмогорова).
29. Критерий согласия (Мизеса-Смирнова).
30. Теория статистических решений без наблюдений. Случай непрерывных состояний и решений.
31. Теория статистических решений с наблюдениями. Случай непрерывных состояний и наблюдений.
32. Теория статистических решений с наблюдениями. Случай дискретных состояний и непрерывных наблюдений. Описание и постановка задачи.
33. Теория статистических решений с наблюдениями. Случай дискретных состояний и непрерывных наблюдений. Вероятностный смысл среднего риска в случае (0,1)-матрицы потерь.
34. Теория статистических решений с наблюдениями. Случай дискретных состояний и непрерывных наблюдений. Общее решение задачи.
35. Теория статистических решений с наблюдениями. Случай дискретных состояний и непрерывных наблюдений. Решение задачи в случае двух состояний.
36. Теория статистических решений с наблюдениями. Случай дискретных состояний и непрерывных наблюдений. Решение задачи в случае для (0,1)-матрицы потерь.
37. Проверка простой двухальтернативной гипотезы о математическом ожидании нормальной генеральной совокупности.
38. Статистическое распознавание многомерных гауссовских образов. Постановка задачи, логарифмическая дискриминантная функция.
39. Однофакторный дисперсионный анализ. Описание и постановка задачи. Оценка параметров.
40. Проверка гипотезы дисперсионного анализа.
41. Стационарные случайные последовательности, их характеристики (математическое ожидание, ковариационная функция, спектральная плотность).
42. Оценивание математического ожидания стационарной случайной последовательности.
43. Оценивание ковариационной функции стационарной случайной последовательности.
44. Оценивание спектральной плотности стационарной случайной последовательности.
45. Оценки спектральной плотности, основанные на оценках ковариационной функции.
