|
СМОД Лаба: Моделирование многомерных случайных чисел
| |||
|
Дисциплина: Статистические методы обработки данных ВУЗ: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники Специальность: Автоматизированные системы обработки информации Проверил: Муха В.С. Лабораторная работа № 4 по теме: Моделирование многомерных случайных чиселЦель работы1. Изучение методов моделирования многомерных случайных чисел. Моделирование случайных чисел с различными законами многомерного распределения1. Многомерное нормальное распределение; Порядок выполнения работы1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными распределениями. Для каждого распределения при m=2 вывести диаграмму рассеивания, на которую нанести 100 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Диаграмма рассеивания – это рисунок, на который нанесены смоделированные значения двухмерного случайного вектора. 2. На диаграмму рассеивания двухмерного нормального закона вывести также функцию регрессии. Здесь a_x, q_x - математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение аргумента, a_y, q_y - математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение функции, r_x,y - коэффициент корреляции между аргументом и функцией. 3. Исследовать изменение диаграмм рассеивания в зависимости от параметров распределений.
| |||