СМОД Лаба: Одномерные распределения ТВиМС

Дисциплина: Статистические методы обработки данных

ВУЗ: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники

Специальность: Автоматизированные системы обработки информации

Проверил: Трофимович А.Ф.

Лабораторная работа № 1 по теме:

Ознакомление с системой Matlab. Одномерные распределения теории вероятностей и математической статистики

Цель работы

1. Ознакомление с системой программирования Matlab, приобретение навыков работы в ней.
2. Ознакомление с языком программирования системы Matlab.
3. Исследование с помощью средств Matlab одномерных распределений теории вероятностей и математической статистики.

Общие сведения о системе Matlab

Matlab (Matrix Laboratory – матричная лаборатория) – универсальная интегрированная система, предлагаемая ее разработчиками как язык программирования высокого уровня для технических вычислений.

Язык программирования Matlab является интерпретатором. Это значит, что каждая инструкция программы распознается и тут же исполняется. Этап компиляции полной программы отсутствует. Интерпретация означает, что Matlab не создает исполняемых конечных программ. Они существуют лишь в виде m-файлов (файлов с расширением m). Для выполнения программ необходимо находиться в среде Matlab. Однако для программ на языке Matlab созданы компиляторы, транслирующие программы на языке Matlab в коды языков программирования C и C++. Это решает проблему создания исполняемых программ, изначально написанных в среде Matlab.

Плотности вероятностей некоторых одномерных распределений

1. Равномерное распределение U(a,b);
2. Нормальное (гауссовское) распределение N(a,q2);
3. Гамма-распределение Г1(a,b).

Порядок выполнения работы

1. Для каждого распределения вывести в одно графическое окно два графика плотности вероятности. Один из графиков плотности вероятности получить по собственной программе, написанной для расчета значений функции плотности вероятности по формулам, второй – с использованием функций системы Matlab. Исследовать их зависимость от параметров распределений.

2. Для каждого распределения вывести в отдельное графическое окно график функции распределения с использованием функций системы Matlab. Исследовать их зависимость от параметров распределений.

Не можешь написать работу сам?

Доверь её нашим специалистам