СМОД Лаба: Моделирование одномерных случайных чисел

Дисциплина: Статистические методы обработки данных

ВУЗ: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники

Специальность: Автоматизированные системы обработки информации

Проверил: Трофимович А.Ф.

Лабораторная работа № 3 по теме:

Моделирование одномерных случайных чисел

Цель работы

1. Изучение методов моделирования одномерных случайных чисел.
2. Приобретение навыков моделирования одномерных случайных чисел в системе Matlab.

Случайные числа с различными законами распределения

1. Равномерное распределение U(a,b);
2. Распределение хи-квадрат;
3. Экспоненциальное распределение.

Порядок выполнения работы

1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными распределениями. Для каждого распределения вывести по 100 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу MATLAB. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой.

2. Для каждой выборки вычислить с помощью функции function [xmean,s2,s3,s4,xmin,xmax,wtsum,wt,iwt,ifail]=g01aaf(x<,wt,iwt,ifail>) выборочные среднее xmean, среднеквадратическое отклонение s2, коэффициент асимметрии s3, коэффициент эксцесса s4, минимальное значение выборки xmin, максимальное значение выборки xmax, сумму весов wtsum по данным x1,x2,…,xn, помещенным в векторе x и имеющим соответствующие веса w1,w2,…,wn, помещенные в векторе wt. Если присваивания весов не требуется, то параметр wt не указывается, при этом веса устанавливаются равными 1. Параметр iwt=0.

Не можешь написать работу сам?

Доверь её нашим специалистам